计量经济学回归模型.doc

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计量经济学实验报告

——简单线性回归的模型

专业班级：

物流管理20102班

姓名：

孙善祥

学号：

2010517453

案例分析

案例:

全国居民消费水平（CT）与国民总收入（GNI）数量关系的分析

一、提出问题：

随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也在不断增长。

研究全国居民消费水平（CT）与国民总收入（GNI）的数量关系，对于探寻居民消费增长的规律性，预测居民消费的发展趋势有重要意义。

二、理论分析：

影响居民人均消费水平的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是经济发展水平。

从理论上说经济发展水平越高，居民消费越多。

变量选择：

被解释变量选择“全体居民人均年消费水平”

解释变量选择表现经济增长水平的“国民总收入（GNI）”

研究范围：

1979年至2008年中国“全体居民人均年消费水平”与“国民总收入（GNI）”的时间序列数据。

数据：

为分析“全体居民人均年消费水平”（Y）与“国民总收入（GNI）”（X）的关系，作散点图：

从散点图可以看出“全体居民人均年消费水平”（Y）与“国民总收入（GNI）”大体呈现为线性关系。

为分析数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：

三、估计参数

假定模型中随机扰动满足基本假定，可用OLS法。

具体操作：

使用EViews软件，估计结果是：

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为：

（77.71158）（0.000721）

n=30

四、模型检验

1、经济意义检验

估计的解释变量的系数为说明国民总收入每增加一个单位，可导致全体居民人均年消费水平增

2、可决系数：

模型整体上拟合好。

3、系数显著性检验：

给定，查t分布表，

在自由度为时临界值为

因为应拒绝

应拒绝

表明，人均GDP对居民消费水平确有显著影响。

五、点预测：

如果2009年国民总收入将比2008年增长15.56%将达到350000，利用所估计的模型可预测2009年全体居民人均年消费水平。

=10147.3504

为了做区间估计，取，Y的平均置信度95%的预测区间为

已知:

10147.3504,,n=30

由X和Y的描述统计结果

当

10147.3504520578.3616482759

（9726.1513,10568.5495）

置信度为95%的预测区间为（9726.1513,10568.5495）