概率论与数理统计期末考试之置信区间与拒绝域含答案.docx
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概率论与数理统计期末考试之置信区间与拒绝域含答案
概率论与数理统计期末考试之置信区间与拒绝域含答案
概率论与数理统计期末
置信区间问题
八
(1)、从某同类零中抽取9,测得其长度为(
单位:
mm):
6.0
5.7
5.8
6.5
7.0
6.3
5.6
6.1
5.0
设零长度X服从正态分布N
(μ,1)。
求μ的置信度为0.95的置信区间。
解:
由于零的长度服从正态分布,所以
所以的置信区间为
经计算
的置信度为0.95的置信区间为
即(5.347,6.653)
八
(2)、某车间生产滚珠,其直径X
~N
(,0.05),从某天的产品里随机抽出9个量得直径如下(单位:
毫米):
14.6
15.1
14.9
14.8
15.2
15.1
14.8
15.0
14.7
若已知该天产品直径的方差不变,试找出平均直径的置信度为0.95的置信区间。
解:
由于滚珠的直径X服从正态分布,所以
所以的置信区间为:
经计算
的置信度为0.95的置信区间为
即(14.765,15.057)
八(3)、工厂生产一种零,其口径X(单位:
毫米)服从正态分布,现从某日生产的零中随机抽出9个,分别测得其口径如下:
14.6
14.7
15.1
14.9
14.8
15.0
15.1
15.2
14.7
已知零口径X的标准差,求的置信度为0.95的置信区间。
解:
由于零的口径服从正态分布,所以
所以的置信区间为:
经计算
的置信度为0.95的置信区间为
即(14.802,14.998)
八(4)、随机抽取某种炮弹9发做实验,测得炮口速度的样本标准差S=3(m/s),设炮口速度服从正态分布,求这种炮弹的炮口速度的方差的置信度为0.95的置信区间。
因为炮口速度服从正态分布,所以
的置信区间为:
的置信度0.95的置信区间为
即
八(5)、设某校女生的身高服从正态分布,今从该校某班中随机抽取9名女生,测得数据经计算如下:
。
求该校女生身高方差的置信度为0.95的置信区间。
解:
因为学生身高服从正态分布,所以
的置信区间为:
的置信度0.95的置信区间为
即
八(6)、一批螺丝钉中,随机抽取9个,测得数据经计算如下:
。
设螺丝钉的长度服从正态分布,试求该批螺丝钉长度方差的置信度为0.95的置信区间。
解:
因为螺丝钉的长度服从正态分布,所以
的置信区间为:
的置信度0.95的置信区间为
即
八(7)、从水平锻造机的一大批产品随机地抽取20,测得其尺寸
的平均值,样本方差。
假定该产品的尺寸X服从正态分布,其中与均未知。
求的置信度为0.95的置信区间。
解:
由于该产品的尺寸服从正态分布,所以
的置信区间为:
的置信度0.95的置信区间为
即
八(8)、已知某批铜丝的抗拉强度X服从正态分布。
从中随机抽取9根,经计算得其标准差为8.069。
求的置信度为0.95的置信区间。
()
解:
由于抗拉强度服从正态分布所以,
的置信区间为:
的置信度为0.95的置信区间为
,即
八(9)、设总体X
~,从中抽取容量为16的一个样本,样本方差,试求总体方差的置信度为0.95的置信区间。
解:
由于
X~,所以
的置信区间为:
的置信度0.95的置信区间为
,即
八(10)、某岩石密度的测量误差X服从正态分布,取样本观测值16个,得样本方差,试求的置信度为95%的置信区间。
解:
由于
X
~
,所以
的置信区间为:
的置信度0.95的置信区间为:
即
拒绝域问题
九
(1)、某厂生产铜丝,生产一向稳定,现从其产品中随机抽取10段检查其折断力,测得。
假定铜丝的折断力服从正态分布,问在显著水平下,是否可以相信该厂生产的铜丝折断力的方差为16?
解:
待检验的假设是
选择统计量
在成立时
取拒绝域w
={}
由样本数据知
接受,即可相信这批铜丝折断力的方差为16。
九
(2)、已知某炼铁厂在生产正常的情况下,铁水含碳量X服从正态分布,其方差为0.03。
在某段时间抽测了10炉铁水,测得铁水含碳量的样本方差为0.0375。
试问在显著水平下,这段时间生产的铁水含碳量方差与正常情况下的方差有无显著差异?
解:
待检验的假设是
选择统计量
在成立时
取拒绝域w
={}
由样本数据知
接受,即可相信这批铁水的含碳量与正常情况下的方差无显著差异。
九(3)、某厂加工一种零,已知在正常的情况其长度服从正态分布,现从一批产品中抽测20个样本,测得样本标准差S=1.2。
问在显著水平下,该批产品的标准差是否有显著差异?
解:
待检验的假设是
选择统计量
在成立时
取拒绝域w
={}
由样本数据知
拒绝,即认为这批产品的标准差有显著差异。
九(4)、已知某炼铁厂在生产正常的情况下,铁水含碳量X服从正态分布。
现抽测了9炉铁水,算得铁水含碳量的平均值,若总体方差没有显著差异,即,问在显著性水平下,总体均值有无显著差异?
解:
待检验的假设是
选择统计量
在成立时
取拒绝域w={}
由样本数据知
拒绝,即认为总体均值有显著差异。
九(5)、已知某味精厂袋装味精的重量X
~,其中=15,,技术革新后,改用新机器包装。
抽查9个样品,测定重量为(单位:
克)
14.7
15.1
14.8
15.0
15.3
14.9
15.2
14.6
15.1
已知方差不变。
问在显著性水平下,新机器包装的平均重量是否仍为15?
解:
待检验的假设是
选择统计量
在成立时
取拒绝域w={}
经计算
接受,即可以认为袋装的平均重量仍为15克。
九(6)、某手表厂生产的男表表壳在正常情况下,其直径(单位:
mm)服从正态分布N(20,1)。
在某天的生产过程中,随机抽查4只表壳,测得直径分别为:
19.5
19.8
20.0
20.5.
问在显著性水平下,这天生产的表壳的均值是否正常?
解:
待检验的假设为
选择统计量
当成立时,
U~
取拒绝域w={}
经计算
接受,即认为表壳的均值正常。
九(7)、某切割机在正常工作时,切割得每段金属棒长服从正态分布,且其平均长度为10.5cm,标准差为0.15cm。
今从一批产品中随机抽取16段进行测量,计算平均长度为=10.48cm。
假设方差不变,问在显著性水平下,该切割机工作是否正常?
解:
待检验的假设为
选择统计量
当成立时,
U~
取拒绝域w={}
由已知
接受,即认为切割机工作正常。
九(8)、某厂生产某种零,在正常生产的条下,这种零的周长服从正态分布,均值为0.13厘米。
如果从某日生产的这种零中任取9测量后得=0.146厘米,S
=0.016厘米。
问该日生产的零的平均轴长是否与往日一样?
()
解:
待检验的假设为
选择统计量
当成立时,
T~t(8)
取拒绝域w={}
由已知
拒绝,即认为该生产的零的平均轴长与往日有显著差异。
九、某灯泡厂生产的灯泡平均寿命是1120小时,现从一批新生产的灯泡中抽取9个样本,测得其平均寿命为1070小时,样本标准差小时。
问在显著性水平下,检测灯泡的平均寿命有无显著变化?
解:
待检验的假设为
选择统计量
当成立时,
T~t(8)
取拒绝域w={}
由已知
接受,即认为检测灯泡的平均寿命无显著变化。
九、正常人的脉搏平均为72次/分,今对某种疾病患者9人,测得其脉搏为(次/分):
68
65
77
70
64
69
72
62
71
设患者的脉搏次数X服从正态分布,经计算得其标准差为4.583。
试在显著水平=0.05下,检测患者的脉搏与正常人的脉搏有无显著差异?
解:
待检验的假设为
选择统计量
当成立时,
T
~
取拒绝域w={}
经计算
接受,检测者的脉搏与正常的脉搏无显著差异。